Компаниудын хиймэл оюун ухааны бодлого: Европын холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуульд байгууллагаа хэрхэн бэлтгэх вэ
Хиймэл оюун ухаан (ХОО) өндөр хурдацтай хөгжиж, өдөр тутмын бизнесийн үйл ажиллагаанд нэвтэрч байна. Хиймэл оюун ухааныг бий болгох хэрэгслүүд болон чатботуудаас эхлээд ажилд авах, хэрэглэгчийн аналитик, шийдвэр гаргахад ашигладаг системүүд хүртэл улам олон байгууллагууд ХОО системд найддаг болсон бөгөөд тэдгээртэй холбоотой хууль эрх зүй, байгууллагын үүргийн талаар бүрэн тодорхой ойлголтгүй байдаг.
Европын Холбооны Хиймэл Оюун Ухааны тухай хуулийн дагуу энэ нь үндсээрээ өөрчлөгдөж байна. Байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг ашиглах талаар мэдээлэлтэй сонголт хийж, холбогдох эрсдэлийг идэвхтэй удирдах ёстой гэж үздэг. Энэхүү нийтлэлд танай байгууллага Европын Холбооны Хиймэл Оюун Ухааны тухай хуульд бэлэн байж, Ерөнхий Мэдээлэл Хамгаалалтын Журам (GDPR) зэрэг одоо мөрдөгдөж буй дүрмийг дагаж мөрдөхийн тулд практик, ажиллах боломжтой, хууль эрх зүйн хувьд бат бөх хиймэл оюун ухааны бодлогыг хэрхэн боловсруулах талаар тайлбарласан болно.
Хиймэл оюун ухааны бодлого гэж юу вэ, яагаад шаардлагатай вэ?
Хиймэл оюун ухааны бодлого гэдэг нь байгууллага дотор хиймэл оюун ухааныг хэрхэн, яагаад, ямар нөхцөлд ашиглаж болохыг тодорхойлдог дотоод дүрмийн багц юм. Энэ нь ажилчдад зааварчилгаа өгч, технологи хөгжихийн хэрээр удирдлагад хяналт, хяналтыг хадгалахад тусалдаг.
Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн мэдээллийн технологийн хэлтэс эсвэл томоохон технологийн компаниудаар хязгаарлагдахаа больсон. Хиймэл оюун ухааны олон функцийг одоо байгаа програм хангамжид, тухайлбал CRM систем, хүний нөөцийн хэрэгслүүд, маркетингийн платформуудад суулгасан байдаг. Ажилчид мөн өөрсдийн санаачилгаар олон нийтийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг туршиж үздэг. Тодорхой хамгаалалтгүй бол энэ нь нууцлалын зөрчил, ялгаварлан гадуурхалт, ил тод байдал дутагдалтай эсвэл алдаатай шийдвэр гаргахад хүргэж болзошгүй юм.
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль болон GDPR нь байгууллагуудад тодорхой үүрэг хариуцлага ногдуулдаг. Үүнд эрсдэлийн удирдлага, өгөгдөл ашиглах, хүний хяналт, ил тод байдалтай холбоотой үүрэг хариуцлага багтдаг. Сайн боловсруулсан хиймэл оюун ухааны бодлого нь эдгээр шаардлагыг өдөр тутмын практикт хэрэгжүүлэхэд тусалдаг.
Хууль эрх зүйн хүрээ: Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль, GDPR болон хөдөлмөрийн хууль
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь эрсдэлд суурилсан хандлагыг баримталдаг. Хиймэл оюун ухааны системийг хамгийн бага эрсдэлээс эхлээд хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй эрсдэл хүртэл янз бүрийн ангилалд ангилдаг. Ажилд авах, сонгон шалгаруулах систем, зээлийн оноо авах эсвэл хувь хүмүүст мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлдэг бусад шийдвэр гаргах систем гэх мэт өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд хатуу шаардлага тавигдана.
Эдгээр шаардлагууд нь бусад зүйлсийн дотор эрсдэлийн удирдлага болон баримтжуулалт, өгөгдлийн чанар, гарал үүсэл, систем хэрхэн ажилладаг, түүний хязгаарлалтууд юу болохыг ил тод байлгах, хөндлөнгөөс оролцох чадвартай хүний үр дүнтэй хяналтыг хамардаг. Зарим хиймэл оюун ухааны практикийг бүрмөсөн хориглодог бөгөөд үүнд хиймэл оюун ухааныг удирдах тодорхой хэлбэрүүд болон нийгмийн оноо багтдаг.
Үүнээс гадна, GDPR бүрэн хүчин төгөлдөр хэвээр байна. Хиймэл оюун ухааны системүүд хувийн мэдээллийг боловсруулдаг бол өгөгдлийг багасгах, хууль ёсны байдал, аюулгүй байдал, автоматжуулсан шийдвэр гаргах хязгаарлалт зэрэг үндсэн зарчмууд онцгой хамааралтай байдаг. Хөдөлмөрийн хууль болон хэрэглэгчийн эрх ашгийг хамгаалах дүрэм журмууд, жишээлбэл, Хүний нөөцтэй холбоотой хиймэл оюун ухаан эсвэл хэрэглэгчдэд чиглэсэн хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд мөн хэрэгжиж болно. Хиймэл оюун ухааны бодлого нь эдгээр хууль эрх зүйн шаардлагыг өдөр тутмын бизнесийн үйл ажиллагаатай холбодог.
Хүчтэй хиймэл оюун ухааны бодлогын зорилго ба цар хүрээ
Үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны бодлого нь онолын баримт бичиг биш; энэ нь хиймэл оюун ухаантай ажилладаг хүн бүрийн хувьд практик луужин юм. Энэ нь байгууллага яагаад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг, юунд хүрэхийг зорьж байгаа, ямар эрсдэл гарч ирдэг, ажилчдаас хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хэрхэн хариуцлагатайгаар ашиглахыг хүлээж байгааг тайлбарлах ёстой.
Хамрах хүрээг тодорхойлох нь маш чухал юм. Бодлогод Хүний нөөц, маркетинг, харилцагчийн үйлчилгээ, санхүү, үйл ажиллагаа, судалгаа, хөгжүүлэлт гэх мэт аль хэлтэст хамаарахыг тодорхой зааж өгөх ёстой. Мөн худалдан авсан хиймэл оюун ухааны програм хангамж, дотоод загварууд, үүсгэгч хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд, чатботууд, онооны хэрэгслүүд болон зөвлөмжийн системүүд зэрэг ямар төрлийн системүүд бодлогод хамаарахыг тодруулах ёстой. Эцэст нь, олон нийтийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдтэй хувь хүний туршилт хийхийг зөвшөөрөх эсэх, ямар нөхцөлд хийхийг шийдвэрлэх ёстой.
Хиймэл оюун ухааны бодлогын гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд
Хиймэл оюун ухааны бодлого нь Европын Холбооны Хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн дагуу Хиймэл оюун ухааны өргөн хүрээтэй ойлголттой нийцсэн тодорхой тодорхойлолтоос эхлэх ёстой боловч ажилчдын ойлгож чадах хэлээр бичигдсэн байх ёстой. Ажилтнууд бодлогод хамаарах Хиймэл оюун ухааны системийг ашиглаж байгаагаа таних чадвартай байх ёстой. Хүний нөөц, хэрэглэгчийн харилцаа холбоо, дотоод үйл явц гэх мэт салбарын практик жишээнүүд үүнийг хэрэгжүүлэхэд тусалдаг.
Дараа нь бодлого нь зөвшөөрөгдсөн хиймэл оюун ухааны хэрэглээ, нөхцөлтэй хязгаарлагдмал хэрэглээ болон хориглосон хэрэглээг ялгаж салгах ёстой. Хориглосон хэрэглээнд Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн дагуу хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй эрсдэл гэж ангилагдсан хиймэл оюун ухааны практик багтана. Хязгаарлагдмал эрсдэлтэй хэрэглээний тохиолдлын хувьд бодлого нь ил тод байдлын үүрэг эсвэл урьдчилан зөвшөөрөл авах зэрэг нөхцөлүүдийг ногдуулж болно. Зөвшөөрөгдсөн хэрэглээг эрсдэлийн үнэлгээ, DPIA болон нэмэлт техникийн болон зохион байгуулалтын арга хэмжээ зэрэг хамгаалалтын арга хэмжээтэй холбож болно.
Засаглал бол бас нэгэн гол элемент юм. Бодлогод хиймэл оюун ухааныг дагаж мөрдөх эцсийн хариуцлагыг хэн хүлээх, хиймэл оюун ухааны шинэ програмуудыг сонгох эсвэл хэрэгжүүлэх эрх бүхий хэн, дагаж мөрдөх, ослыг зохицуулах ажлыг хэн хянахыг тодорхой зааж өгөх ёстой. Нийлүүлэгчийн сонголт болон нийлүүлэгчийн менежмент нь мөн чухал юм. Байгууллагууд нь үйлчилгээ үзүүлэгчид Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн шаардлагыг хангаж чадах эсэхийг үнэлж, эдгээр үүргийг гэрээнд зохих ёсоор тусгасан эсэхийг баталгаажуулах ёстой.
Өгөгдөл, нууцлал, аюулгүй байдал болон ил тод байдал
Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдлөөс хамаардаг тул бодлого нь ямар өгөгдлийг хиймэл оюун ухааны системээр боловсруулж болох, эсвэл боловсруулж болохгүйг тодорхойлох ёстой. Энэ нь өгөгдлийг багасгах, шаардлагатай бол нэрээ нууцлах эсвэл хуурамч нэрээр нэрлэх, хадгалах хугацаа болон сургалтын өгөгдлийг үйлдвэрлэлийн өгөгдлөөс тусгаарлах асуудлыг авч үзэх ёстой. Өндөр эрсдэлтэй системийн хувьд Европын Холбооны Хиймэл оюун ухааны тухай хууль болон GDPR-ийг хоёуланг нь харгалзан үзсэн нэгдсэн үнэлгээ хийх шаардлагатай байдаг.
Хиймэл оюун ухааны системүүд болон тэдгээрийн тулгуурладаг өгөгдлийг зохих ёсоор хамгаалсан байх ёстой. Бодлогод хандалтын эрхийг хэрхэн зохион байгуулдаг, хэрэглээг хэрхэн бүртгэж, хянадаг, мөн осол, өгөгдлийн алдагдлыг хэрхэн зохицуулдаг талаар тайлбарлах ёстой.
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь хувь хүмүүс хиймэл оюун ухааны системтэй харилцах эсвэл хиймэл оюун ухаанаар контент үүсгэх үед ил тод байдлыг шаарддаг. Тиймээс бодлого нь ажилчид, үйлчлүүлэгчид болон бусад оролцогч талуудад хиймэл оюун ухааныг ашиглах бүрт гол шинж чанар, хязгаарлалтуудыг багтаасан мэдээлэл өгөхийг шаардаж болно.
Хүний хяналт, нэг талыг баримтлах байдал болон шийдвэрийн чанар
Хувь хүмүүст мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлдэг хиймэл оюун ухааны системийн хувьд хүний хяналт зайлшгүй шаардлагатай. Бодлогод хүний хяналт эсвэл хүний шийдвэр гаргалт хэзээ заавал байх ёстой, энэхүү хяналтыг практикт хэрхэн хэрэгжүүлэхийг тодорхой зааж өгөх ёстой. Түүнчлэн, ялангуяа Хүний нөөц болон үйлчлүүлэгчдийг татан оролцуулах зэрэг чиглэлээр хиймэл оюун ухааны системийг үе үе алдаа, алдааны түвшин болон санамсаргүй үр дагаврыг шалгаж байхыг зөвлөж байна.
Сургалт ба хиймэл оюун ухааны бичиг үсэг
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь байгууллагуудаас хиймэл оюун ухааны бичиг үсгийн мэдлэгийг дэмжихийг шаарддаг. Тиймээс хиймэл оюун ухааны бодлогод бүх ажилчдад зориулсан суурь түвшний сургалтын хүрээ, Хүний нөөц, мэдээллийн технологи, мэдээллийн баг, менежмент зэрэг тодорхой үүрэгт зориулсан илүү ахисан түвшний сургалт багтсан байх ёстой. Технологийн болон хууль эрх зүйн хөгжлөөс хоцрохгүйн тулд тогтмол шинэчлэлт хийх шаардлагатай байна.
Анхны бараа материалын нөөцөөс боловсорсон хиймэл оюун ухааны бодлого хүртэл
Ажиллах боломжтой хиймэл оюун ухааны бодлогыг ихэвчлэн үе шаттайгаар боловсруулдаг. Нэгдүгээрт, байгууллага нь одоо байгаа програм хангамж болон ажилчдын ашигладаг хэрэгслүүдэд суулгасан хиймэл оюун ухааны онцлогуудыг оруулаад ямар хиймэл оюун ухааны програмууд ашиглагдаж байгааг тодорхойлдог. Дараа нь эдгээр програмуудыг эрсдэлээр нь ангилдаг. Хууль эрх зүй, байгууллагын эрсдэлийн үнэлгээг хийсний дараа хиймэл оюун ухааны бодлогыг боловсруулж, одоо байгаа нууцлал, мэдээллийн аюулгүй байдал, хүний нөөцийн хүрээтэй уялдуулдаг. Дараа нь бодлогыг үйл явц, гэрээ, системд хэрэгжүүлдэг. Эцэст нь сургалт, харилцаа холбоо, хяналт, үечилсэн шинэчлэлтүүд нь бодлогыг цаг хугацааны явцад үр дүнтэй байлгахыг баталгаажуулдаг.
Дүгнэлт
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуульд хиймэл оюун ухаантай түр зуурын буюу бүтэцгүй туршилт хийх нь цаашид тогтвортой биш гэдгийг тодорхой заасан байдаг. Сайн боловсруулсан хиймэл оюун ухааны бодлогод эрт хөрөнгө оруулалт хийдэг байгууллагууд хууль эрх зүйн эрсдэлийг бууруулж, ажилчид, үйлчлүүлэгчид болон зохицуулагч байгууллагуудтай итгэлцлийг бий болгодог.
Танай байгууллага Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуульд бэлэн байгаа эсэхийг мэдэхийг хүсч байна уу, эсвэл хиймэл оюун ухааны бодлогыг боловсруулах, хэрэгжүүлэхэд дэмжлэг хэрэгтэй юу? Холбоо барих Law & MoreБид туслахад баяртай байна.
тусламж
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн дагуу хиймэл оюун ухааны бодлого заавал байх ёстой юу?
Европын Холбооны Хиймэл Оюун Ухааны тухай хуульд байгууллагууд "Хиймэл Оюун Ухааны бодлого" нэртэй баримт бичигтэй байхыг тодорхой заагаагүй болно. Гэсэн хэдий ч практик дээр эрсдэлийн удирдлага, хүний хяналт, ил тод байдал, хиймэл оюун ухааны мэдлэг зэрэг Хиймэл Оюун Ухааны тухай хууль болон GDPR-ээр ногдуулсан үүргүүдийг дагаж мөрдөж байгааг харуулахын тулд хиймэл оюун ухааны бодлого зайлшгүй шаардлагатай байдаг.
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуульд ямар байгууллагууд хамрагдах вэ?
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь Европын Холбооны хүрээнд хиймэл оюун ухааны системийг хөгжүүлдэг, зах зээлд гаргадаг эсвэл ашигладаг бараг бүх байгууллагад хамаарна. Үүнд зөвхөн технологийн компаниуд төдийгүй ажил олгогчид, үйлчилгээ үзүүлэгчид болон Хүний нөөц, маркетинг, хэрэглэгчийн харилцаа холбоо, санхүү эсвэл шийдвэр гаргах үйл явцад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг байгууллагууд багтана.
Хэрэв бид зөвхөн стандарт бэлэн програм хангамж ашигладаг бол Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль үйлчлэх үү?
Тийм ээ. Хиймэл оюун ухааны функцуудыг гуравдагч талын програм хангамжид суулгасан байсан ч системийг ашиглаж буй байгууллага нь түүний хэрэглээнд хариуцлага хүлээсээр байна. Борлуулагчид найдах нь хэрэглэгчийн Европын Холбооны Хиймэл оюун ухааны тухай хууль болон GDPR-ийн дагуух үүргийг үгүйсгэхгүй.
Бага, хязгаарлагдмал болон өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны системүүдийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуульд хиймэл оюун ухааны системийг хувь хүний үндсэн эрх, ашиг сонирхолд учруулж буй эрсдэлийн түвшингээр нь ангилдаг. Өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухаанд ажилд авах, сонгон шалгаруулах, ажилтны үнэлгээ, зээлийн чадварын үнэлгээ эсвэл зайлшгүй шаардлагатай үйлчилгээнд хамрагдахад ашигладаг системүүд багтдаг. Эдгээр системүүд нь илүү хатуу шаардлага тавьдаг.
Бүх хиймэл оюун ухааны хэрэглээг урьдчилан үнэлэх шаардлагатай юу?
Практикт тийм. Байгууллагууд хиймэл оюун ухааны хэрэглээг байршуулахаасаа өмнө тооллого хийж, үнэлж, эрсдэлийн дагуу ангилах хэрэгтэй. Өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны хувьд нарийн үнэлгээ хийх шаардлагатай бөгөөд үүнийг ихэвчлэн GDPR-ийн дагуу Өгөгдөл хамгааллын нөлөөллийн үнэлгээтэй хослуулдаг.
Хиймэл оюун ухааны бодлого нь GDPR-тэй хэрхэн холбогддог вэ?
Европын Холбооны Хиймэл Оюун Ухааны тухай хууль болон GDPR нь бие биенээ нөхөж байдаг. Хиймэл Оюун Ухааны тухай хууль нь засаглал, эрсдэлийн удирдлага болон Хиймэл Оюун Ухааны системийн үйл ажиллагаанд анхаарлаа хандуулдаг бол GDPR нь хувийн мэдээллийг боловсруулахыг зохицуулдаг. Үр дүнтэй Хиймэл Оюун Ухааны бодлого нь хоёр хүрээг нэгтгэж, тууштай дагаж мөрдөхийг баталгаажуулдаг.
Хиймэл оюун ухаан ашиглах үед өгөгдөл хамгааллын нөлөөллийн үнэлгээ үргэлж шаардлагатай юу?
Үргэлж биш ч байнга. Хэрэв хиймэл оюун ухааны систем нь хувийн мэдээллийг боловсруулж, хувь хүмүүст өндөр эрсдэл учруулах магадлалтай бол GDPR-ийн дагуу DPIA заавал байх ёстой. Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн дагуу өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны хувьд DPIA нь практик дээр зайлшгүй шаардлагатай байдаг.
Хиймэл оюун ухааны системүүд ажилчид эсвэл үйлчлүүлэгчдийн талаар бие даасан шийдвэр гаргаж чадах уу?
Зөвхөн хатуу нөхцөлд л. GDPR нь бүрэн автоматжуулсан шийдвэр гаргалтыг хязгаарладаг бөгөөд Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны системд хүний ухаалаг хяналтыг шаарддаг. Олон тохиолдолд хүн хиймэл оюун ухаанд суурилсан шийдвэрт хөндлөнгөөс оролцох, хянах эсвэл хүчингүй болгох чадвартай байх ёстой.
Хиймэл оюун ухааны бодлого нь ажилчдын олон нийтийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашиглахыг хязгаарлаж чадах уу?
Тийм. Хиймэл оюун ухааны бодлогын гол зорилгуудын нэг бол ажилтнууд олон нийтийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ямар нөхцөлд ашиглаж болох эсэхийг тодорхойлох явдал юм. Үүнд ихэвчлэн нууц мэдээлэл, хувийн мэдээлэл эсвэл бизнесийн нууц мэдээллийг оруулах дүрэм багтдаг.
Хиймэл оюун ухааны бодлогыг дагаж мөрдөхийг хэн хариуцах вэ?
Хиймэл оюун ухааны бодлого нь хиймэл оюун ухааныг дагаж мөрдөх хариуцлагыг тодорхой хуваарилах ёстой. Эцсийн хариуцлага нь ихэвчлэн ахлах удирдлага эсвэл удирдах зөвлөлд ногддог бөгөөд хууль эрх зүй, хууль тогтоомжийн хэрэгжилт, мэдээллийн технологи, хүний нөөцийн асуудал хариуцсан чухал хүмүүс байдаг. Тодорхой засаглалгүйгээр үр дүнтэй хяналт тавих боломжгүй юм.
Хэрэв байгууллага хиймэл оюун ухааны бодлогогүй бол ямар эрсдэл гарах вэ?
Хиймэл оюун ухааны бодлого байхгүй байх нь Европын Холбооны Хиймэл оюун ухааны тухай хууль болон GDPR-ийг дагаж мөрдөөгүй байх эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг. Энэ нь их хэмжээний торгууль, албадлагын арга хэмжээ, нэр хүндэд хохирол учруулах, иргэний хариуцлага хүлээхэд хүргэж болзошгүй юм. Энэ нь зохицуулагч байгууллагуудад хариуцлагатай хиймэл оюун ухааны засаглалыг харуулахад илүү хэцүү болгодог.
Хиймэл оюун ухааны бодлогыг хэр олон удаа хянаж үзэх ёстой вэ?
Хиймэл оюун ухааны бодлогыг хөдөлгөөнгүй баримт бичиг гэж үзэж болохгүй. Ялангуяа шинэ хиймэл оюун ухааны систем нэвтрүүлэх, хууль тогтоомж эсвэл зохицуулалтын удирдамж өөрчлөгдөх, эсвэл осол гарах үед тогтмол хяналт шалгалт хийх шаардлагатай байдаг. Жил бүрийн хяналт шалгалтыг ихэвчлэн хамгийн бага гэж үздэг.
Бүх ажилчдад хиймэл оюун ухааны мэдлэг шаардлагатай юу?
Европын Холбооны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь байгууллагуудаас хиймэл оюун ухааны мэдлэгийг дээшлүүлэх арга хэмжээ авахыг шаарддаг. Энэ нь ажилтан бүр техникийн мэргэжилтэн болох ёстой гэсэн үг биш боловч тэд хиймэл оюун ухаан гэж юу болох, байгууллага дотор хэрхэн ашиглагдаж байгаа, ямар эрсдэлүүд дагалддагийг ойлгох ёстой.
Хууль эрх зүйн зөвлөгөө авах нь хэзээ зөв бэ?
Өндөр эрсдэлтэй хиймэл оюун ухааны системийг нэвтрүүлэх, тодорхой програмуудын хууль ёсны эсэх талаар тодорхойгүй байдал, эсвэл хэрэгжилт, аудит эсвэл хариуцлагын талаар асуулт гарч ирэх үед хууль эрх зүйн зөвлөгөө авах нь зүйтэй. Эрт хууль эрх зүйн хяналт нь дараа нь үнэтэй залруулах арга хэмжээ авахаас сэргийлж чадна.
